瑞莱智慧高级产品经理张旭东告诉记者，当前破解人脸识别技术主要是针对活体检测的假体攻击，但针对AI算法自身的对抗样本攻击威胁也逐步凸显。
“由于业界的人脸识别技术主要是固定几个方法，相似度很高。如果黑客提供一个专用于破解人脸识别的开源软件，并在互联网上广泛流传，犯罪分子利用漏洞进行各类App实施违法犯罪将犹如‘入无人之境’。”张旭东说。
在新华三集团安全专家曹亮看来，无论是对抗样本攻击还是针对活体检测的假体攻击，最终目的都是为了骗过“机器眼”。
“当前人脸识别算法大都是人脸上‘三点’‘五点’‘七点’的识别，通过对眼睛、鼻子、嘴、耳朵以及头部活动来实现认证。黑客完全可以通过了解机器内部验证机制和评判规则，再想办法绕过安全防护。”他说。
抓紧查缺补漏，还每一张脸“安全”
专家认为，应尽快排摸国内政务、安防、金融、支付、生活消费等领域的核心App应用存在的相关漏洞，并及时打上补丁，以防发生危害社会安全和财产安全的重大事件。
开展软硬件“对攻升级”。张旭东表示，当务之急应对涉及政务、安防、金融、消费等行业的人脸识别技术漏洞进行完善和升级。
“尤其是对于涉众、涉密、涉及公共利益的相关平台和技术服务提供商，需优先完成技术加固，对手机模拟器要做好防范和拒绝。同时，鼓励和引导更多手机厂商在手机升级时支持3D人脸识别技术。”张旭东说。
“手机厂商在写入手机系统时可内置安全模块，防止黑客绕过手机摄像头启动环节、对摄像头实现劫持，从源头上实现安全守护。”曹亮说。
制定落实人脸识别安全标准。曹亮表示，对核心领域使用人脸识别技术的产品，监管部门可制定并严格实施相关标准，保证产品符合安全技术要求。
“可依据人脸识别在公共或商业应用中对安全的差异化需求，制定分级别、多层次的国家安全标准及行业安全标准。”他说。
加强司法打击，保护每一张“脸”。“违法者可能涉嫌破坏计算机信息系统罪，执法和司法机关应当加强打击力度，形成威慑力。”北京格丰律师事务所合伙人郭玉涛律师说。他建议，当前各大政务、金融、电商等平台都搜集了大量的人脸数据，既存在重复建设的问题，更存在安全隐患和风险。国家和省级层面可建立统一的商用安防大数据中心，以此达到防止人脸信息的滥用、外泄等问题。
“可要求人脸识别算法供应商的模型须在大数据中心内进行训练，实现数据、模型物理上不出专网。算法供应商可租用大数据中心的数据和计算力进行算法模型的升级和更新。”他说。
