中国医科大学原副校长、中放第十二届主委郭启勇教授在接受雷锋网(公众号：雷锋网)采访时表示，中国医学影像AI产学研用创新联盟在刘士远主任的带领下，比上一届更上一层楼。产学研用一直是国家、社会鼓励去推进的重要方向。然而，医生往往注重于用，而跟产、学、研没有实现很好的连接。刘士远主任搭建了这样一个平台，让企业、研究学者、政府机构都在一个平台上进行交流，为医学影像AI行业树立了一个很好的典范。
对于这次参会的感受，复旦大学原副校长、中放第十三届主卫冯晓源教授向雷锋网说到，疫情防控进入新常态后，这么大规模的医学线下会议在上海可能还是第一次。从某种意义上来讲，这也是参会者对大会主题的认可；其次，会议的组织非常好，各方面井井有条；第三，内容安排非常充实，既有政府指导性的工作报告，也有科研学者最新的学术研究以及企业界最新的产品问世。
“这是一届影响力深远的医学影像AI大会，我相信一定会是一个新的里程碑。”
两年时间，对于医学影像AI这样一个“高门槛”的行业来说，是一次大浪淘沙、去伪存真的过程。除了学、研等重量级大咖，医疗AI企业也纷纷出席，分享了自己的最新产品和对行业趋势的预判。
作为产学融合的专家代表，联影智能联席CEO沈定刚教授告诉雷锋网，两年前的第一届大会聚集了众多AI公司的产品，而设备厂商的身影比较少。但是，随着AI赋能硬件的不断成熟，医疗设备公司更多地参与到医学影像AI的讨论与实践中来。与此同时，AI在医疗的临床和科研层面上体现出越来越多的价值。
“两年前，很多AI应用可能还停留在概念或者只有初步的结果。但是，经过两年，AI在临床上的应已经可以真正地帮助医生、真正实现了落地，这是一个兑现诺言、兑现梦想的时刻。”
联影智能联席CEO周翔博士随后也补充到，除了软硬结合、体现更多临床价值，AI企业的头部效应更加凸显，真正打持久战的公司生存下来；其次，全病种、全流程的思路更加清晰、更加坚定；第三，AI临床与科研的紧密结合；第四，云端技术的快速发展，进一步促进区域诊疗和医共体中的AI落地。
2019年，在国家政策的推动和指导下，医疗人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、糖网、骨关节领域实现应用，在慢病管理、病例分析、医疗机器人、虚拟助手、药物研发等领域也加速破局。
2020年，国家药品监督管理局审查批准了一系列AI辅助诊断软件。新冠疫情的全球爆发，也进一步促进和验证了人工智能产品的价值，引发新一轮科技的浪潮。
医疗行业包含着诸多的“变”与“不变”：
变，在于技术、在于市场；
不变，在于需求，在于合作，在于创新。
因此，作为政、产、学、研、用多方交流的互动平台，中国医学影像AI产学研用创新联盟将不断发挥好“粘合剂”和“加速器”的作用，实现开放性与实用性、研究性与应用性协同发展。
