此外，人才使用也更加灵活。今年研究团队申请招聘一名统计学专业背景的研究员。8月，学统计学的蔡亚宁入职成为神经外科的实验员，进一步补强了研究短板。
唐都医院政工处相关负责人介绍：“医院非常重视人才培养，每年有500万至700万元的科研资金支持，通过‘人才+项目’的机制让人才迅速成长。对于青年骨干，选配1至2名导师在科研、技术方面给予指导，‘量体裁衣’为各级各类人才制定个性化培养方案。”
骨科副主任孙立：
借助人工智能
精准解决难题
前不久，一位70岁的老人因膝盖疼痛难忍，住进了贵州省人民医院。医生发现老人膝关节病变严重，保守治疗很难再奏效，要解除病痛必须实施全膝关节置换手术。
“先要将病变部位切除后，再植入人工关节，假体尺寸合适与否，直接影响预后效果。”手术由医院骨科副主任孙立主刀，按照以往的手术经验，他需要把患者受伤部位切开，在手术中反复测量比对，才能确定假体的型号。
“手术前要准备各型号假体，如果预备的都不合适，就得临时通知仓库紧急调配，手术都要停下来等着。”孙立告诉记者，由于患者个体差异大、病情复杂等原因，传统的全膝关节置换手术对医生的临床经验要求极高，即使医生技术再娴熟，也很难保证假体安装高度吻合，因此患者对这类手术的满意度往往偏低。
这一次，孙立决定在全省开个先例，采用人工智能辅助完成全膝关节置换手术。他首先将患者术前的CT扫描数据导入一套人工智能软件系统，短短数分钟，计算机便自动生成一个完整的三维骨骼模型，关节哪部分需要截除，假体安装在哪个位置，具体尺寸数据等都一目了然。
“系统自动生成的手术方案，达到了三甲医院的主治医师水准。”局部微调后，孙立当即就得出一套个性化的手术方案，并将数据传给关节厂商进行精准备货。7月24日，孙立仅用30多分钟，就将假体稳稳地装进老人膝关节，截骨量和假体尺寸与术前计划完全一致。术后两天老人便顺利出院，检查显示下肢力线精准恢复、手术效果良好。
事实上，去年孙立还成功实施了贵州首例“AI+3D成像”辅助全髋关节置换手术，让被疼痛折磨6年之久的患者，当天就能下地活动。从2016年开始，孙立带领团队致力于将人工智能技术引入临床实践，推进骨科手术向微创伤化、标准化和智能化转变，至今已让数百位患者得到更精准、更高效的治疗。
孙立介绍，为促进数字化技术在骨科临床领域的科学研究与应用，医院在资金上予以充分保障外，还在体制机制上“开绿灯”。由院领导牵头，与多所省内高校合作建立了两个联合实验室，开展交叉学科人才培养与技术应用。此外，贵州省科技厅还将孙立的研究课题纳入重点攻关项目，支持医疗领域的数字创新和成果转化。他还参加编写了国家卫生健康委员会住院医师规范化培训规划教材《智能医学》，让初级医生学习到人工智能在医学应用的现状和前景。
