原来，一个月前，这位网友通过中介购买了XX文苑的一套房屋。但在8月4日，他被售楼处告知，售楼处的人脸识别系统曾经识别到与他相似的人独自看房，因此他属于自然到访客户，不属于中介渠道客户，不能享受渠道优惠。
戴口罩也没办法
为了避免被人脸识别认出，一些客户也想出用头盔、口罩、墨镜之类的办法，遮挡住面部，但这又有多大用呢？
据南方都市报，深圳市明源云客电子商务有限公司一位销售人员表示：“我们做过测试，可以同时识别50个人，戴口罩也可以识别。”这名销售说，与传统的安防视频不同，系统可以识别并预测看房者的行动路径，框选其必经路线，设置摄像头进行抓拍。
等看房者确定买房，用“人证一体机”进行身份验证时，系统后台就会将身份证信息绑定到此前的记录上，“相当于人、人脸、手机号、所有来访记录进行比对”。
这位销售还表示，人脸识别摄像头和监控摄像头的外观一样，可以全程“无感”抓拍。“他们是不知道的，之前确实听说过相关的案例（戴头盔看房），但是现在慢慢没有了。”
据“明源云”微信公众号2016年5月18日的一篇名为《飞单问题屡禁不止肿么破？解决方法竟然是“看脸”》介绍：
飞单问题的核心是客户识别和归属，以前手机号码是作为客户身份识别的唯一依据，但是号码容易隐藏、变更，所以飞单问题屡禁不止。
但是只要销售案场安装了明源云客的人脸识别设备后，客户到访过案场，摄像头就会抓拍客户的面部特征，并自动录入系统，每天下班时，营销管理人员对人脸识别系统记录的到访客户进行归属和关联，每个客户都有了明确归属，自然到访客户就不可能通过隐藏号码、更换号码、场外拦截来实现飞单了。
在知乎平台上，据一个名为“优房售楼系统”的账号发布的名为《“口罩”也封印不了优房算法人脸识别》文章称：
由于疫情后人们普遍戴口罩，优房软件算法工程师第一时间对现有的模型表现进行量化分析，建立了数据评测与标注，全新的人脸识别系统进一步升级为人眼虹膜识别...
升级后的模型，大大提升了案场戴口罩人脸识别图片建模的成功率，与平时不戴口罩相差甚少，在上千万数量级的干扰数据下，用戴口罩抓拍搜索，最高命中率高达97%。
后来，在房地产项目的实际使用中，利用渠道风控对佩戴口罩的客户进行识别，人脸识别效果有了明显提升。譬如某项目，近一个月都是戴着口罩来访的的，但识别率仍然高达97.77%。
人脸识别技术不能滥用
《网络安全法》和《民法典》已有规定，收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。
今年10月1日开始实施的《信息安全技术 个人信息安全规范》（下称“规范”），提供了更加详细的操作指南：收集个人生物识别信息前，应单独向个人信息主体告知收集、使用个人生物识别信息的目的、方式和范围，以及存储时间等规则，并征得个人信息主体的明示同意。
据新华网，我国法律对于个人信息在消费领域的收集、使用虽未予禁止，但强调对个人信息处理过程中的监督和管理，即个人信息的收集要遵循“合法、正当、必要”的原则和征得当事人同意；个人信息的利用要遵循确保安全原则，不得泄露、出售或者非法向他人提供；个人信息被侵害时，经营者需承担相应的侵权责任。
据央视新闻，在日前宣判的我国“人脸识别第一案中”，申明“人脸识别技术不能滥用”原则，显然很有必要。我们应看到，该案受到广泛聚焦，背靠的现实背景就是：如今人们已进入“看脸”时代，人脸识别技术应用面越来越广，从原来主要用于移动支付和机密领域到“哪哪都有它”——业主进小区要“刷脸”、员工进单位要“刷脸”、学生进图书馆要“刷脸”……人们对人脸识别等技术应用的伴生风险渐次敏感。
这份敏感并非多余：包括人脸、指纹、虹膜在内的生物特征，几乎是个体信息安全最后的防线，因为这类“人体密码”不像数字密码那样可以更改。如果被人随意采集、贩卖跟盗用，那可能将我们置于没有基本安全可言的境地，其风险不容小觑。正因如此，虽说集成了人工智能、机器识别学习、模型理论、动态图像处理等技术的人脸识别是AI（人工智能）转向“强智能”的重要标志，但必须站在生物安全的高度去审视其潜在风险。
