但现代企业理想的运作方式应该是，上下游、不同业务场景、管理之间，有统一的系统把它们一条龙似地串起来，形成畅通无阻的业务闭环。飞鹤想走出巴别塔。
笃定了2个核心目标后，飞鹤发现，自己的症状在于缺乏自有的大数据能力。所以，它建立了智能制造、ERP系统建设、智能办公——3个IT项目，以数据中台和业务中台——2个中台为支撑。至此，“3+2+2”的顶层设计完成。
02
“文人治国”撞上“理科生”
但全产业链、全域建立数字化系统和单点场景的建设简直云泥之别。
第一次尝试建立一套完整大数据能力，你才发现它根本不是IT系统的事，而是一个企业的基础工作。
系统全面重建，意味着所有部门、所有业务、所有流程都需要彻底梳理一遍，这包括几千个存货的梳理，包括每个字段的梳理……
工作量大幅增加自不用说，最难的部分在于要重新建立思考逻辑。
冯海龙将这个过程形象地比喻为物理学的惯性原理，“任何惯性都蕴含着巨大的动能，如果要消耗这个动能，促使它转变为热能，那一定会有烧屁股的灼热感。”
此外，还有不同“文化”之间的碰撞。传统企业讲求节奏，任何改变以业务平稳为第一要素。而IT做事的方式是理工生的认知，求快速高效。
但幸好，飞鹤从来不缺学习精神和革新胆略，也经得起不断沟通和磨合。
2019年末，数据采集、系统支撑、流程支撑工作陆续顺畅地运转起来。飞鹤革变的微笑曲线很快迎来了上升的拐点，数据管理的价值逐渐显现，终于用效果给大家打了一针真正的强心剂。
以新鲜度管理为例，以前产品从工厂端分发到不同的零售终端，由于系统相对孤立，信息反馈不及时，上游的人很难对产品的整体状态做精准的判断，只能依靠经验进行相对粗放的判断。
现在，飞鹤产品做到“一物一码”之后，不论到哪，系统都可以追踪到它的新鲜度，并直接记录在后台系统。那么，决策人对供求情况了然于胸，它对柔性生产有极大的帮助。
数据管理除了能提升效率和发现新机会，它也能提前预防和发现问题，这对食品行业的重要性不言而喻。
飞鹤的一所智能生产工厂里，机器正在自动控制系统下精准投料，它的每一次操作数据也会被系统记录，生产工艺参数也会被实时监控，一旦出现波动，系统就会发出警报，工作人员会随时上前查看。
可监控生产情况的大数据可视化中心
以往，全自动的生产线上，只有投料环节主要由人工操作。因此，在以吨为单位的产品生产中，投料的精准度控制到“克级”已经算是到了极限，但智能化的生产线控制系统，可以将误差控制到0.1克的精度，而且从投料之后的整个生产流程，都能做到精确控制，不允许有一丝一毫偏误。
03
头部品牌的自我修养：成为思考者
这件事如果只有飞鹤，可能不会推进得如此顺利，或者如此之快。
它对自己的需求和目的十分清楚，但在数字化系统架构上确实还缺一个得力且专业的伙伴。2018年飞鹤决定全面数字化升级伊始，阿里云就参与进来了。
他们依然未能避免合作之初的不适感，一个是典型的传统快消企业，一个是源生于互联网的高新技术企业。
李小强是阿里云新零售快消线负责人，他深度参与了这次合作。他向南风窗记者解释道，阿里云本身拥有丰富的数据中台建设和应用经验，但传统企业的很多业务场景非常复杂，涉及到不同部门的协同流转，与他们想象的区别很大。
互联网所说的用户中心直接对应消费者端，传统企业的用户中心其实还包括经销商，既要ToB也要ToC。实际上，阿里云已有建用户中心的能力，但因两套话语体系的碰撞，一开始诸如此类的误解，他们遇到不少。
好在，两者都具备优质合作者的素质，这些能很快迎刃而解。
