视频赛道的领航者 OPPO在INNO DAY推出新系统

2020-11-18 14:58:15 作者: 视频赛道的领

  ​2020年11月18日,中国,深圳—今日,OPPO在以“跃迁·致善”为主题的未来科技大会2020(OPPO INNO DAY 2020)上,首次推出OPPO FDF 全维人像视频技术系统,这是OPPO多年美颜技术积累的一次释放,是人像美学领域的一次进化,也是5G视频时代的一次革新。

  树立5G时代全场景视频美颜新标杆

  影像产品经理田智坚表示“影像一直是OPPO坚持并且将长期坚持的赛道,在影像产品定义上始终坚持从用户出发,为让用户拍出自然、自信、动人的人像作品,我们在内部启动了魔镜专项,在不同的城市和Reno系列老用户、终端导购、人像精修师和妆容专家深入探讨他们认为拍得好的人像视频。出乎意料的是,几乎所有人都认为,好的人像视频不仅要做到人美,还要景美。基于这样的洞察,我们打造了OPPO FDF 全维人像视频技术系统。当然,这也是我们在人像拍摄上一直秉承的理念 —— 让美自然生长。”

  OPPO FDF 全维人像视频技术系统由感知人像和画质增强两大引擎组成,分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化,共同实现人美、景美的拍摄效果,不管是单人还是多人,白天、夜间还是逆光,都可以实现全时段视频创作自由。

  拒绝千篇一律 让美更自然

  感知人像引擎拥有AI人脸检测、AI超清人像、OFL肤质优化算法、人脸畸变矫正等功能,拒绝千篇一律,让拍摄的作品更自然、真实、动人。

  AI人脸检测通过对网络模型的优化,实现99.78%的检测准确率和25ms的单帧检测耗时,不管是拍视频还是拍照,都能快速的检测出人脸区域,为后续脸部优化圈定精确的范围。同时,AI算法在人脸区域标记了296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分,并加入关键点是否可见判断、人脸角度判断等辅助信息,最终在业界权威的WFLW数据集上实现低至4.71%的NME,这套算法在移动平台上的运行帧率达到了200fps以上。

  AI超清人像在深度神经网络模型中设计了3个子模块对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化。即使在暗光环境下,也能通过算法精准检测脸部和邻近区域并进行增强处理,提升脸部清晰度的同时,细节处理更精致。

  OFL肤质优化算法能分别对肤色和肤质进行AI处理,拍摄时帮助用户去掉脸部瑕疵、优化皮肤表现、让整体气色更出众。这套算法可实现96.5%的皮肤区域的分割,面部皮肤精度达到了97.4%。“肤色检测”范围不仅包括脸部皮肤,也包括脖子和手部的皮肤,几乎涵盖在拍摄人像视频时会露出的所有皮肤区域。

  OFL肤质优化算法还能实现AI祛瑕疵效果,智能识别区分天生特征和后天瑕疵的特征,实现更自然地祛瑕疵效果。斑、痘、眼袋等后天瑕疵会被去掉,泪痣等天生脸部特征得到保留。

  人脸畸变矫正在处理人脸畸变时,取透视投影中的背景部分,同时对人脸区域进行切割分离、再做一次球面投影,让人脸保持正常的、符合人眼观看习惯的形状,最终将两个画面叠加,从而得到人脸和背景都正常的画面,让整体效果更自然、真实。

  全场景全天候拍摄 创作更自由

  画质增强引擎包含新一代超级防抖算法、移动延时摄影、超级夜景视频、DOL-HDR等功能,可在画面抖动较大、光线不足/过亮等场景下保障拍出满意画面。

  超级防抖算法加入场景检测过程,通过抓取陀螺仪、加速度计和Sensor的数据分别对运动轨迹、姿态和曝光进行判断,从而区分不同场景,匹配不同的防抖策略。

  针对手持移动延时摄影,OPPO在超级防抖算法中加入运动趋势判断,不仅可以使被抽取的多帧画面之间的过渡更平滑,还可以实现更长时间跨度的防抖,让移动延时摄影的实拍表现几乎达到云台效果。

  超级夜景视频在前代算法基础上和HDR算法进行融合,针对亮度调整曲线进行区分调试,算法先会根据当前的亮度环境智能判断启用夜景还是HDR亮度调整曲线,实现更通透、观感更好的视频效果。

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