来历：东莞时刻网-i东莞
初见刘世伟，感觉他话不多，但聊起了解的事务，这位“技能咖”就开端喋喋不休——从怎么树立猜测模型关停可疑欺诈电话，提到运用大数据模型精准及时处理客户投诉，再谈到怎么以数据剖析赋能科学战“疫”……
东莞移动大数据发掘工程师、事务主任刘世伟 记者 刘维佳 摄
刘世伟先后担任东莞移动商场监控、商场运营团队带头人，担任监控大数据中心建造，曾获“东莞市青年岗位能手”“首席技师”“广东省五一劳动奖章”等荣誉称号。
在本年疫情防控中，刘世伟充分发挥大数据技能优势，猜测务工人员返莞趋势及时刻数量，大力确保企业复工复产所需求的通讯网络条件，为做好疫情防控供给有力支撑和精准服务。
助力防疫与复工复产
刘世伟 受访者供图
刘世伟本年40岁出面，2002年大学一结业就入职东莞移动，从助理工程师干起，与“大数据”打交道10余年，现在是东莞移动大数据发掘工程师、事务主任。
本年年头，疫情发生后，刘世伟第一时刻上岗，发挥技能优势，让大数据“说话”，在活动人员计算、疫情防控态势研判等方面，为相关部分精准施策做好疫情防疫供给科学有力的支撑。
“时刻紧，作业量大，每天都加班到清晨。”刘世伟和团队了解各镇街疫情防控作业中的大数据需求后，剖析历史数据，树立大数据模型，并不断调整、校对，展开计算剖析，更精确猜测务工人员返莞趋势、时刻、数量等，供给活动人员计算、疫情态势研判等信息，力求更实时、精确、全面地为当地政府展开疫情防控和复工复产供给信息支撑。
在复工复产中，刘世伟还与各镇工业信息科技部分沟通，为通讯确保人员出场施工开具通知函，大力确保企业复工复产所需求的通讯网络条件，安排互联网、商圈、社区、厂区促销663场，派发含口罩或免费套卡的复工暖心包4800余套。
进步客户投诉的处理功率
进入东莞移动近20年，刘世伟最让搭档称道的是，晋级投诉预警渠道，进步客户投诉处理功率，这一渠道二零一八年在广东省各地市落地。
记者了解到，刘世伟的首要作业是担任监控大数据中心建造，是数据质量剖析和危险防备的能手。
2017年曾经，运营商投诉处理团队在面临海量投诉工单时，选用传统均匀发力方法，虽能确保工单正常处理，但无法完成针对性服务。
怎么更精准、高效处理用户投诉？
刘世伟团队经过与投诉处理人员、数据剖析人员、IT开发人员的重复沟通和艰苦尽力，有针对性地对投诉工单进行大数据剖析之后，提炼出43个引发晋级投诉的数据因子，运用随机森林模型，成功攻关建造晋级投诉预警渠道，集支撑体系、流程、可视化为一体，才能贯穿整个投诉工单服务进程，完成智能化猜测、自动化干涉服务流程、可视化服务进程办理监控，处理用户投诉更精准，大大进步了投诉处理功率。
二零一八年，该渠道在广东省各地市落地，处理1000多万条10086工单，输出猜测作用7万多条，整体客户满意度较年头提高3个百分点，有用提高客户感知。项目作用还在《广东科技》杂志二零一九年第8期专题报道并获好评。
精准冲击欺诈电话
刘世伟 受访者供图
发挥大数据作用，助力精准冲击欺诈电话，是刘世伟让搭档称道的另一技能打破。
前些年，一小撮不法分子使用养卡用的猫池（ModemPool）给用户发送很多废物短信和拨打打扰欺诈电话，严峻损害了人民大众的生命财产安全。
刘世伟和团队经过大数据剖析发现，这些欺诈电话有“号码会集化”“号码激化基站会集”“高频呼叫”“充值金额高”等特色。
为了打响反欺诈攻坚战，刘世伟团队树立了一套猜测模型。该模型从事务层面剖析渠道商养卡事务行为特征，某些行为必定会在数据因子上面表现出共性特征，然后发现养卡号码具有大批量的相同行为，后台对这些可疑号码进行辨认，并对这些可疑的号码核对后进行关停处理。