怎么将天籁技能嫁接到人工耳蜗上，商世东和他的团队，阅历了许屡次探索和测验。他们面对最大的困难，是人工耳蜗芯片体积有限，兼容差、核算才能弱，不足以承载很多的运算。
今年初，商世东团队找到了诺尔康公司，国内最大人工耳蜗厂商之一。重复讨论后，找到了处理的方法——手机伴侣APP加人工耳蜗优化计划。
简而言之，便是将核算处理进程，搬运到手机上，由神经网络对信号进行处理、过滤，再经过蓝牙设备，将信号发送到人工耳蜗。
天籁技能线下试验室一角。
“咱们采用了听觉场景分类技能，对话进程中的布景音乐，将被判别为环境噪音被过滤”，而在纯音乐场景，音乐将被完好保存，并对旋律和音色进行增强。
以上技能的难点在于，怎么判别哪些是噪音，哪些是有用的布景音？这就涉及到神经网络的练习。
腾讯多媒体试验室高档研究员王燕南正在试验室里作业。
“咱们会搜集很多的声响数据，做裁剪和清洗、提取特征，再参加模型练习，假如模型准确率达不到99%，咱们会继续搜集，一向做到规范停止”。
商世东说，经过练习，AI现在达到了96.2%的场景辨认准确率，“人工耳蜗语音明晰度和辨认度提升了40%”。
王燕南手持采音设备，前往深圳街头捕捉噪音样本。
咱们的视野，再次回到了陶正红和晓婷身上。陶正红说，上高中后，女儿好像一会儿就长大了。15岁的晓婷，每周日从顺德到广州上学，周五再从校园返家。
往复之路，她不再需求母亲的陪同，坐公交、坐高铁、转地铁，她知道哪儿买票，从哪儿检票、进站，出站走哪一条路……“光是这一点，她就比我强多了”，陶正红说，“曾经是我照料她，现在变成她照料我了”。
女儿就读于广州某特教校园高中部A班，“在他们那群孩子里，这是最好的校园、最好的班”，陶正红满意地说，A班只要3名非广州本地生源，女儿是其中之一。
“她将来想去北京上大学”，陶正红说，我信任，她能够的。
舞蹈练习的间歇，晓婷在和妈妈攀谈。
