用户身份的开展，被看作人工智能年代算法关于现有传达深化改动和重构的一部分。算法引荐经过数据剖析，为用户匹配内容，意图是进步网络运用的功率。可是不得不说，算法不只存在加重用户运用网络时长的风险，乃至运用户堕入互联网和数据编制的巨大网络，愈加难以全身而退。互联网的根本思想是“衔接全部”，算法在此根底上经过巨大数据体系，寻求更精准的价值联系联合，其起点的中心是人，这也是智能算法可以为网络文艺开展带来簇新途径与动力的根本原因。可是，技能年代的用户，更需求具有及时从技能开展便当与远景的达观心境中抽离的本质，长于与技能坚持必定的间隔，具有清醒而镇定的考虑。
在5G技能革新带来万物互联、万物皆媒的未来传达图景中，人与算法皆成前言。不管是否乐意，人和万物互相都将联合，发生很多信息，构成巨大数据体系。算法以此为根底打开智能剖析，匹配与调试价值联系。因而，为获取数据信息，智能算法会鼓励用户不断运用内容产品，反过来再经过算法模型剖析，判别用户价值。例如，在短视频运用界面，有智能规划的音乐布景、影音特效、美颜滤镜，用户只需面临屏幕、牵动按键，就能生成一条视频，如此快捷的操作大大激发了用户参加的爱好和趣味。视频发送后，途径会配发必定流量添加用户黏性，继续鼓励用户进入下一轮运用。“上瘾模型”驱动下的用户，就这样好像掉进“时刻黑洞”。
年轻一代用户，明显更可以习惯、承受互联网规矩，哪怕需求抛弃隐私、自主性和个别性。看电影、画展，听演唱会时，首要的是在朋友圈戳方位、晒票根、上传现场视频，之后每隔几分钟便检查一下，收到了多少个点赞和留言，经过共享“刷”出存在感。不少用户乐于把自己的体会、心境，共享在各种网络途径上，并不是出于单纯文娱，而是自我价值承认的一种方法。这种价值观的呈现，是算法体系为了获取丰厚数据，不断招引用户沉溺、沉溺网络运用的成果。从互联网根底资源开展、智能手机遍及、App开发到人工智能，技能对网络文艺的开展供给诸种动力，也赋予了用户新的身份特征，但正由于技能的迅猛开展，人的主体位置也在面临新的应战。
网络文艺年代，用户亟待从头承认个人心里体会的重要性，以防在数据体系中迷失人的主体价值
算法技能开发的原意，是精准匹配用户特性化需求，下降用户面临海量信息挑选内容的难度，进步分发功率。但不可否认，过度依靠算法也导致用户自主性的违背、滋长慵懒；过度依靠数据，导致用户抛弃考虑自主权，退化审美感触力。文艺产品有别于一般信息，假如算法规划人员、工程师缺少满意的审美判别、人文素质和专业常识，很或许构成数据成见。
用户是算法对网络文艺产品智能预判、内容出产、营销发行的初级数据供给者，并且在不断优化、练习算法模型的过程中起到至关重要的效果。“用户画像”是经过内容打听用户爱好，招引用户花费时刻运用途径内容，搜集用户信息。在信息有限时，也便是算法还不了解用户时，算法推送的内容与用户特性需求不匹配，乃至分发一些低俗内容，此刻用户的决议至关重要。回绝点击阅览观看，一段时刻后算法会逐步较为精确地制作出实在的“用户画像”，做到精确的价值匹配。反之，假如用户对初级引荐照单全收，那么不只算法失掉精确性，用户也将在很多无效的内容中耗费时刻和精力，不利于用户对网络内容的有用运用。换一个视点来说，在算法没有满意用户数据时，所推送的内容是极具诱导性的，以夸大言语招引用户眼球的“标题党”“蹭热度”的无关内容都或许推送给用户，假如不了解算法规则，很简单被卷进无效的内容激流。
在人工智能传达中，备受重视的算法“黑箱”，是指由于言语和技能门槛高，算法的运转逻辑过于杂乱并难于解说。其原因首要是在海量数据输入体系后，不断镶嵌叠加，构成好像人类大脑杂乱的神经体系。跟着用户需求的添加，机器学习程度加深，算法模型与数据迭代，其杂乱程度不断晋级，构成算法的不知道和难解。有专家猜测，在未来的数据年代，人类将成为巨大数据体系中的一个细小芯片，可是这个巨大的数据体系没人了解。人类对算法“黑箱”的不知道和惊骇，首要源于人类本身，根本上需求规划者和用户两方面都要有充沛而精确的数据，以此才干完成对模型的不断优化和调校。
