在刚刚过去的7月里,全国竟有多座城市因为暴雨引发的洪涝灾害频频登上热搜。轻则“城市看海”,重则“内涝成灾”,我国城市普遍性的内涝问题,在极端降雨天气影响下,扎堆出现在公众面前,呼吁着社会各界力量寻求解决之道。
有数据显示:在2012-2016年间,中国每年平均有176座城市发生内涝。尤其在东部地区,几乎每个有暴雨频繁光顾的城市都难以幸免。尽管城市内涝问题的成因牵涉甚广,但具有普遍性的场景大抵如此:暴雨倾盘而下,遇上更新维护滞后的排水管网,经过淤积、阻塞,在地势较低处漫延。
对于这样的老大难问题,城市管理者并非没有思索过应对方法。但排水管网深入城市肌体,改造起来牵一发而动全身,且工程浩大费钱费时。因此,现有布防措施就不得不把重担压在人力身上,但这考验着基层执行者的效率与响应度,遇上“三天下了一年雨”这样的极端天气,更是无能为力,苦不堪言。防不胜防的“城市内涝”灾害,早已突破现有防控能力的极限,城市管理者纷纷苦寻新助力。
眼下,随着人工智能技术不断在千行万业落地,释放深度赋能,AI科技正在一个又一个场景中生根,攻克城市治理的诸多痛点。以百度为代表的行业领军者正在思考如何用领先的AI、云计算、物联网等技术帮助城市提升内涝应对能力。
层层布局深耕应用
精益助力城市防涝
近期,百度智能云天工物联网平台携手慧联无限联合推出了城市内涝智能监测预警系统。
据介绍,该系统通过部署道路积水监测点、排水流量监测点及预警预报平台,实现雨天积水点水位实时监测以及预警信息发布功能,方便防汛应急等管理部门及社会公众及时了解路况信息,为及时安排抢险队伍就近备勤提供及时准确的决策依据,以缓解城市内涝情况。
该城市内涝智能监测系统划分为三层:硬件设施层、平台层、应用层。在物理资源及网络资源的基础上,采集整合所有环保相关的数据汇聚于大数据平台;在PaaS平台上实现对数据的分析挖掘,建立统一的中间件平台,将数据分析结果以服务形式提供给应用,为上层具体应用提供统一、虚拟化的应用接口。内涝预警结果以短信、邮件形式及时预警给干系人处理。
城市内涝智能监测系统架构图
在硬件设施层,该方案覆盖降水、积水、井盖、蓄水、排水五个方面:通过雨量传感器及电子水尺可以测量降雨量和积水深度;井盖检测器和窨井液位监测器可实时监测井盖异动及窨井液位高度;流量监测仪实现监测管网、排口处的流量;最后,通过数据传输模块可将设备串口数据转成无线传输。
低功耗物联网感知设备
在平台层,该方案采用百度智能云一站式全托管的天工物联网平台,平台覆盖云-边-端连接能力,具有专业可靠的设备管理、数据管理、时空交互、视觉分析、语音语义理解能力。通过天工物联网平台,可以轻松安全地将海量设备连接至云端,并在云端进行设备的管理,设备数据的处理计算、存储,可视化的展示与分析。
百度智能云天工物联网平台架构图
同时,百度智能云天工物联网核心套件支持各类协议接入纳管,其中就包含 LoRa 设备,可针对LoRa自组网场景提供平台+网关+设备的软硬一体解决方案。
