近些年，金融科技的发展为金融职业带来了新的生机，特别是在银行数字化转型晋级的重要时间，风控系统的建造就愈加的重要。传统的风控大都靠的是专家经历，逐渐走过了数据、模型驱动，走到了现在的算法、智能驱动，AI智能风控引擎打造的一站式风控系统，饱尝住了检测，建立了全程的处理方式。
在风控演化的过程中，一些优异的金融科技公司逐渐建立起智能风控系统，以科技赋能金融机构下降获客本钱和危险，在进步服务功率的一起，也提高了金融机构和用户的体会，可是金融高并发、大数据、实时反应的需求也给智能风控系统提出了严峻的应战。
百融云创造为人工智能和大数据运用渠道，一向坚持以科技赋能金融，不断创新人工智能等技能在金融范畴的场景运用，赋能金融机构数字化转型。据悉，百融云创早在建立之初就率先将机器学习等人工智能技能运用到风控产品运用中去。通过多年研制，终究形成了人工智能在营销、风控、财物办理等范畴的系统化运用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)供给齐备的产品和服务。
尤其在贷前准入环节，百融云创AI反诈骗技能掩盖语音文字辨认、自然语言处理、机器视觉(人脸辨认)和常识图谱(关联性剖析)等前沿技能，设备指纹、联系图谱等中心反诈骗产品可有用协助金融机构防备黑产和团伙诈骗，大幅进步了金融机构事前诈骗辨认率、诈骗应对功率以及过后诈骗案子发掘功率。
此外，百融云创智能风控中台架构根据公司多年的风控建模经历，环绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念规划，包括运用中台和数据中台两大渠道，能够满意包括反诈骗、信誉评价、危险预警、贷后办理等多场景的危险防控，也可根据全新的危险场景装备针对性的防控系统，具有极强的可扩展性。
运用中台是百融云创智能风控中台的中心内容之一，包括有模型练习渠道、决议计划引擎(模型布置和监控)、联系图谱、特征衍生渠道四大独有的风控模块，可供给全栈、闭环、实时的危险决议计划服务。
其间，由百融云创人工智能实验室自主研制的模型主动练习渠道，凝聚了许多风控专家多年的建模经历，依托最新的AutoML技能，为金融职业“因地制宜”，具有可解释性高、可修改性强等特色，能够为银行和其他金融机构供给一键布置和全流程主动化建模，能极大提高建模功率，下降AI在一般业务人员中的运用门槛。
