3月18日，合肥市科技局副局长吴海军携相关处室负责人调研合肥的卢深视，详细了解的卢深视的生产经营、技术创新投入、市场开拓等情况。的卢深视创始人兼CEO户磊、算法副总裁朱海涛等人员进行了热情接待。
作为三维机器视觉技术的拓荒者和布道者，的卢深视成立之初就坚持三维技术路线，已形成“光电+算法”全栈解决方案，技术和产品已经获得国家级认证，落地多个国家级/行业标杆项目应用。
的卢深视算法副总朱海涛向调研领导介绍了的卢深视的工程化平台及量产能力。
依托工程化光机电与算法协同、自研全器件标定技术及补充算法等技术优势，的卢深视大幅提升相机模组量产良率，降低成本。自研散斑图像修正与ISP技术，深度图质量对外界环境和模组结构鲁棒，进而在实际应用场景中也确保高精度。利用多模态数据，针对五官，四肢的曲线特征(如起伏高低，曲率，光滑度等)进行优化，充分表达人脸、人体特征，满足人脸、人体的数字化需求。
交流中，户磊表示，随着3D技术日臻成熟，批量化落地生产使得成本降低，凭借更优性价比，3D视觉感知系统将成为机器标配的眼睛。
作为三维视觉全栈技术提供商，的卢深视敏锐察觉到，现阶段3D视觉行业的核心难点集中在产业链匹配不完善，由于三维机器视觉仍属于较前沿的技术，供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题，整合产业链是3D视觉产业化应用的必要路径。
在产业链环节，的卢深视定位为三维视觉感知系统技术方案提供商，深入市场调研，从应用层面打磨硬件产品，推出两款自研国产3DCV相机——高精度RGBD相机青鸾和3D-FaceID智能模组重明。
两款均已实现量产，在5米范围误差小于1mm，指标超越国际3D相机巨头，且量产良率超99%，精度全球领先，具备独家专利技术，高度自主可控。
安全性上，该相机模组在辨识算法和活体检测两类测试认证中，均通过银行卡检测中心BCTC最高级别认证，满足金融支付要求。已逐步在智能门锁、金融支付、轨道交通、公共安全等领域成功实现应用落地。
未来，的卢深视将持续以三维视觉全栈技术为核心，赋能百业千家，提升“人”的身份、行为、轨迹的精细数字化，保障社会生活的安全与效率，收获了合肥科技局领导的一致肯定。