BMW卓越城市|陆铭:数据研判城市,不能止于表面描述

2020-11-06 13:56:15 作者: BMW卓越城

大家好,欢迎来到2020BMW卓越城市讲堂,我是上海交通大学陆铭。

我们每个人都生活在城市,可是我们每个人对城市都那么了解吗?我们先从最近这场新冠疫情开始讲起。

2020年的新冠疫情冲击了全球。大家有一种感觉,好像有一些大城市,人口密度高的地方,新冠疫情暴发得也比较严重。

那么,高密度的城市发展,是不是错了呢?

从不好的方面来讲,更高的人口密度,当然,意味着人和人之间更加频繁的接触。它也会导致疫情传播。但我们往往忽略掉这件事情的另一面。那就是,更高的人口密度同时也意味着更好的经济发展,其实有利于疫情的防控以及疾病的治理。那么,到底人口密度所起的作用,哪一个有更大的影响呢?我们就需要借助数据来进行研究了。

接下来,我给大家看一张图。横轴是每一个城市的人口密度,而纵轴是这个城市的感染率。我们把每一个城市跟武汉之间的经济联系,通过用大的客车流或货车流这样的数据来进行控制。剩下的这样一个关系,就体现出,其实人口密度更高的城市,反而新冠疫情的感染率是越低的。

这是不是有点让大家意外?

这就说明,在疫情防控当中,其实我们只需要把社交意义上的人口密度进行控制。那么,平均的人口密度所发挥的,是有利于新冠疫情防治的这么一种积极的作用。

用数据看拥堵城市病

在我们城市当中,存在各种各样的问题。大家通常所讲到的城市病,有另一个更加重要的问题,就是城市的拥堵。

我们如何看待城市的拥堵呢?我也从数据开始。现在我们有大量手机APP,可以记录大家的行踪。于是我们可以比较方便地,用大数据来统计每一个城市的平均通勤时间。

这里要给大家看一张图。这张图上的横轴是每一个城市的人口规模,而纵轴就是每一个城市的平均通勤时间。这张图告诉大家,的确,人口越多的大城市,平均通勤时间要高一点。但是请大家注意,高的幅度其实非常小。这张图显示出,人口规模增加了一倍,通勤时间仅仅增加10%,相当于两分钟多一点。

而且,我还要告诉大家,如果我用美国的数据来画这样一张图,得到的规律和结果,几乎跟中国的情况一模一样:也是人口翻一倍,平均通勤时间仅仅增加两分钟左右。

所以这意味着,其实一个城市的人口增多,并不像大家想的那样,会大规模地、大幅度地增加拥堵。

为什么会这样呢?因为在城市人口增加过程当中,自己就会发生一些调节。比如说住得近一点。城市的人口密度高,也不是一件很坏的事情。有的时候,高密度恰恰有利于控制城市拥堵。出去买东西,或者会朋友,是不是,因为人口密度高了,大家的距离其实就缩短了?这个时候,通勤的时间和成本都会下降。

我们在城市里发展基础设施,比如地铁这样的通勤工具时,有一个非常重要的原理,叫做规模经济。

如果地铁造好了,它的成本几乎是固定的。如果有更多的人去乘地铁,平均的地铁运营成本就会下降。这个时候,人口密度比较高的一些城市,就比较容易建设起来一条四通八达的地铁网络。

所以,在大城市里,大家的出行更加依赖于公共交通,尤其是地铁。这个时候,城市的基础设施也可借助于人口规模所产生的规模经济效应,来缓解城市的拥堵。

很多人都认为,外来人口增加,带来城市人口规模增长,可能是拥堵产生的原因。那么,真的是这样吗?接下来,我们仍用数据来说话。

我给大家看一张图。在这张图上,我们有两条线,其中横轴用来度量城市人口规模,而纵轴仍是城市的平均通勤时间。的确可以看到,城市人口增加,会小幅增加大家的通勤时间。有趣的是下面这条线,你可以看到,随着城市外来人口增加,其实城市平均通勤时间几乎没有发生任何变化。

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