图森未来自动驾驶卡车奔驰在美国亚利桑那州的公路上。受访方供图
3月23日，自动驾驶技术研发与应用服务提供商图森未来向美国证券交易委员会递交IPO申请，计划在纳斯达克挂牌上市。这家卡车自动驾驶“独角兽”企业或将成为自动驾驶领域全球第一股，引发广泛关注。
就在此前不久，图森未来获得上海市智能网联汽车示范应用资格，计划在包括临港主城区、临港物流园区、东海大桥和洋山港等在内的上海自贸区临港新片区指定测试路段进行载货测试。而在大洋彼岸的美国，图森未来无人驾驶货运网络的首个商业化项目已落地。在凤凰城、达拉斯等城市之间提供运输服务，积累无人驾驶测试数据。
“系统的软硬件基底搭建完毕后，我们更像是进入了工程学领域——不断地测试、训练、迭代、更新……宛如滚雪球。自动驾驶系统会在这一过程中趋向成熟。”图森未来总经理薛健聪说。截至目前，图森未来在临港相关物流场景的测试里程已达247699.364公里。这也让公司对实现真正的“完全无人驾驶”更有底气。
人工智能堪比老司机
不论路况如何，搭载了图森未来自动驾驶系统的卡车总能沿规划好的路线稳健前进，并尽可能维持较高通行效率
正沿最右侧车道行驶，左道的车辆却不断逼近，直到压线。应该刹车躲开，还是向右避让，或者干脆加速超车？
与前车保持车距正常行驶，两侧的车辆看到“空隙”不断插入。每插进一辆车，就刹车减速，直到车距再次拉开到安全距离？还是咬咬牙踩脚油门，紧贴前车，不给别人可乘之隙？
变道超车时，刚提速就看到远处有车抛锚，三角标赫然立在路中央。是冒着被后车追尾的风险急刹车，还是向侧方急变道躲开？
常跑高速的驾驶员，几乎每天都会碰到这样的场景。每当此时，大脑遭遇“灵魂拷问”，手脚面临“生死抉择”。即使是经验丰富的老司机，也很难保证每次选择都是最优解。不靠车路协同，光靠汽车上的传感器与芯片，真能实现完全自动驾驶？至少在商用车自动驾驶领域，图森未来相当自信。薛健聪说，乘用车需要在城市内复杂多变的道路环境行驶，避让非机动车、行人、宠物等众多不确定的环境因素。相比之下，卡车多是在干线物流运输场景、港内集装箱码头等半封闭枢纽场景中行驶，“从一个仓库到另一个仓库”，行驶条件和环境相对简单可控，自动驾驶落地成本更低。
他向记者展示了几段录制“仓到仓”测试全流程的视频：从出发到抵达目的地，不论在小洋山岛的港内道路还是在美国亚利桑那州的高速公路上，不论晴天雨天、白天黑夜，不论路况如何，搭载了图森未来自动驾驶系统的卡车总能沿着规划好的路线稳健前进。在条件允许的情况下，车辆会开到限速内较高的时速，保障效率。
记者发现，在需要复杂决策的特殊工况下，图森未来的自动驾驶系统表现得更像一个经验丰富的人类司机。视频显示，东海大桥上一辆位于本车左前侧的集装箱卡车慢慢向右偏移，直至跨线行驶。决策偏保守的自动驾驶系统会选择急刹车让道；有些激进的自动驾驶系统则会无视潜在的碰撞风险，保持车道位置。图森未来的自动驾驶卡车的行动则出乎记者意料——它向右规避，稍稍拉开距离，但又精准地保持在原车道内。
“在保证安全的同时，尽可能减少安全员实际接管和注意力接管的次数，尽可能维持较高通行效率。”薛健聪说，“经过无数公里的测试，我们离这个目标已经不远了。”
解决“长尾”简单粗暴
通过不断模拟、测试，直到所有未被预先考量的边缘场景全部涌现。在洋山港、东海大桥的测试让企业获益匪浅
实现自动驾驶，图森未来采用的是传感器、核心算法、高精地图配合的方案。公司的自动驾驶卡车搭载12个摄像头，以视觉方案为主，融合激光雷达与毫米波雷达等其他传感器采集行车过程中周边物体和环境数据。
记者在中控屏幕上看到，800米开外的前车都能被识别显示。据介绍，通过自主研发、业内领先的深度学习感知算法，系统能稳定感知1000米内目标，提前30秒识别物体并做出规划。