新浪科技讯 北京时刻1月20日晚间音讯，据国外媒体报道，美国宇航局(NASA)正与亚马逊云核算服务部门“AWS专业服务团队”(AWS PS)和“亚马逊机器学习解决方案实验室”(MLSL)协作，期望凭借人工智能(AI)来了解更多有关太阳超级风暴的前期预警信号。
经过这项协作，如果有一天太阳宣布足以损坏卫星的辐射波，则亚马逊网络服务很或许会在阻挠其损坏性的过程中发挥作用。
太阳风暴是指太阳上的剧烈迸发活动，及其在日地空间引发的一系列激烈扰动。当太阳外表的扰动产生的很多辐射和带电粒子，以每小时数百万英里的速度喷射时，太阳风暴就会产生。它会影响到半个地球以上的无线电通讯，乃至或许损坏卫星，并炸毁电网。
例如，1989年产生的一场强太阳风暴导致加拿大魁北克和美国东部呈现大规划断电，600万人堕入漆黑之中。这还不是最糟糕的，科学家和历史学家指出，1859年的超级风暴“卡林顿事情”(Carrington Event)还对电报体系形成了严重损坏。而今日，如此规划的风暴将对咱们的有线和无线国际形成沉重打击。
当然，人类对太阳风暴并非毫无防范。例如，经过NASA的太阳观测卫星，咱们可以提早很长时刻对行将到来的太阳风暴宣布预警，以便卫星操作员和电网管理者采纳保护措施。此外，美国国家海洋和大气管理局的空间气候预报中心也在不断更新对太阳风暴的猜测。
但现在，跟着咱们越来越依赖于卫星通信，取得对太空气候的精确猜测将变得越来越重要。得益于空间气象卫星的激增，用于剖析的数据量也越来越多。
为了应对做这些海量数据，并改善未来的危险评价，现在NASA正在运用亚马逊AWS的剖析东西，一次最多可挑选1000个数据集，并练习核算机模型，这些模型可以辨认行将迸发的太阳风暴的前期痕迹。
正如亚马逊在一篇博客文章中所描绘的那样，NASA的办法将太阳风驱动要素和地球周围的磁场水平联系起来，找出数据中的反常。
这样的协作答应NASA搜集来自50多个卫星使命的数据，并为进一步的研讨开发可视化图画。现在，科学家们现已可以模仿仿制“卡林顿事情”这样的超级风暴所需的太阳现象。
NASA华盛顿总部的太阳物理学家珍妮特·柯兹拉(Janet Kozyra)称：“有了亚马逊的协助，咱们就可以取得关于超级太阳风暴的每一份数据，并使用咱们发现的反常来改善模型，从而对太阳超级风暴进行有用猜测和分类。”(李明)
